标准偏差与标准误差是统计学中的两个重要概念，分别用于描述数据的离散程度和测量值与真值之间的差异。

标准偏差主要用于描述数据的离散程度。它反映的是数据集中各个数值与平均值之间的离散情况。具体来说，标准偏差越小，表示数据越集中，离散程度越小；反之，标准偏差越大，表示数据越离散。标准偏差的计算公式为每个数值与平均值之差的平方的均值再求平方根。

标准误差则用于描述测量值与真值之间的差异。在实验中，由于各种因素的影响，测量值往往与真实值存在误差。标准误差是这种误差的一个度量，它反映了测量结果的可靠性。标准误差越小，表示测量结果越接近真实值，精度越高；反之，标准误差越大，表示测量结果精度越低。标准误差可以通过多次测量的数据计算得到，其值越小，表明测量值的平均结果与真实值更为接近。

二者的主要区别在于：标准偏差描述的是数据集中各数值的离散程度，而标准误差则描述的是测量值与真实值之间的差异。在实际应用中，这两个概念经常结合使用，以更全面地描述数据的特性和测量结果的可靠性。在统计学和实验科学中，正确理解和应用这两个概念对于数据分析和结果评估至关重要。