子母事件，也称为条件事件或依赖事件，是概率论中的一个重要概念。它涉及到两个或多个事件的相互关系和影响。子母事件的概率计算通常需要使用到条件概率的公式和规则。

首先，我们需要理解什么是条件概率。条件概率是指在某个条件下，某个事件发生的概率。例如，如果我们想知道在下雨的情况下，路面湿滑的概率，这就是一个条件概率的问题。我们用P(A|B)来表示在事件B发生的条件下，事件A发生的概率。

条件概率的计算公式是：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。其中，P(A∩B)是事件A和事件B同时发生的概率，P(B)是事件B发生的概率。这个公式的意义是，如果我们知道事件B已经发生，那么事件A发生的概率是多少。

在计算子母事件的概率时，我们通常需要知道两个事件之间的关系。如果两个事件是独立的，那么它们之间没有相互影响，我们可以分别计算每个事件发生的概率，然后将这两个概率相乘，得到两个事件同时发生的概率。但是，如果两个事件不是独立的，那么我们需要使用条件概率的公式来计算。

例如，假设我们有两枚硬币，一枚是公平的，另一枚是不公平的，有2/3的概率会出现正面。现在，我们投掷这两枚硬币，求两枚硬币都是正面的概率。这是一个子母事件的问题，因为第二枚硬币的结果依赖于第一枚硬币的结果。

我们可以先计算第一枚硬币出现正面的概率，这是1/2。然后，我们计算在第一枚硬币出现正面的情况下，第二枚硬币也出现正面的概率，这是2/3。根据条件概率的公式，我们可以计算出两枚硬币都是正面的概率是1/2*2/3=1/3。

总的来说，子母事件的概率计算需要我们理解条件概率的概念和计算公式，同时也需要我们了解事件之间的相互关系。只有这样，我们才能准确地计算出子母事件的概率。