设计过程中，模块化设计的核心在于四大区域：模块、数据、体系、程序设计。这四个区域分别关注软件的不同方面，以促进系统的清晰度、可维护性和并行开发的可能性。

模块设计（Modular Design）着重于降低复杂性、提高修改的便利性，并支持软件设计系统不同部分的并行开发。模块类型通过结合时间历史、激活机制与控制模式展现其操作特性，分为顺序（Sequential）、增量（Incremental）和并行（Parallel）模块。单个模块的独立性通过凝聚性（Cohesion）和耦合性（Coupling）两个定性标准衡量。凝聚性衡量模块内部功能的关联强度，而耦合性衡量模块间依赖关系的紧密程度。

数据设计（Data Design）被视为设计过程的首要步骤，其重要性不容忽视。数据结构对软件质量的影响深远，设计时需遵循系统分析原理，确保数据结构与功能、行为分析相一致。设计者需明确所有数据结构及其操作，并创建数据词典以详细说明数据和程序设计。底层数据设计决策应在设计过程后期确定。数据结构的陈述仅应为直接使用该结构的数据模块所知。使用有用的、标准化的数据结构和操作库，以及支持抽象数据类型的软件设计和编程语言，以促进软件的灵活性和可扩展性。

体系设计（Architectural Design）旨在构建模块化程序结构，表达模块间的控制关系，并整合程序结构与数据结构，定义数据在程序中的流动界面。此方法鼓励设计者关注系统整体而非单一组件，确保具有全局视角。不同的体系设计方法采用不同的途径接近设计原点，但所有方法都应认识到软件全局观念的重要性。

程序设计（Procedural Design）在数据、程序结构和算法说明已使用类似英语的自然语言后进行。使用自然语言的主要原因是，当开发团队中的大多数成员使用自然语言交流时，新手能够更容易地理解这些说明。然而，程序设计必须清晰无歧义地详细描述程序，而清晰的语言往往在自然性方面有所妥协。

扩展资料

软件设计是把许多事物和问题抽象起来，并且抽象它们不同的层次和角度。建议用数学语言来抽象事务和问题，因为数学是最好的抽象语言，并且它的本质就是抽象。将复杂的问题分解成可以管理的片断会更容易。将问题或事物分解并模块化这使得解决问题变得容易，分解的越细模块数量也就越多，它的副作用就是使得设计者考虑更多的模块之间耦合度的情况。