在经济社会统计分析中，“同比”与“环比”是两个重要的概念。它们在统计报告和分析中被广泛应用，以比较不同时间段或不同基期的数据。

1. 同比分析：

“同比”通常指的是将当前期间的数据与上一年度同一期间的数据进行比较。这种分析帮助了解数据随时间年度变化的趋势。例如，如果一个公司在2023年3月的销售额为110亿元，而2022年3月的销售额为100亿元，那么2023年3月的销售额同比2022年3月增长了10亿元，增长率为10%。这表明销售额相比去年同期有所增长。

2. 环比分析：

“环比”分析则是将连续两个相邻时期的数据进行对比，这通常用于月度、季度甚至周度报表中，以观察短期内数据的变化。以年度业绩为例，环比分析可能涉及将下半年的业绩与上半年进行比较。例如，一个企业在2023年12月的销售额为120亿元，而在11月为110亿元，那么12月的销售额环比11月增长了10亿元，增长率为10%。这显示了在短期内的销售增长。

3. 定基比发展速度：

另一个相关概念是“定基比发展速度”，它表示报告期的水平与一个固定基期的水平之比，用于显示长期内的发展趋势。例如，如果一个国家连续五年的GDP定基比发展速度分别为100%、110%、120%、130%和140%，则表明其经济在五年内持续增长。

总结来说，“同比”与“环比”是分析时间序列数据的重要工具，帮助我们从不同角度理解数据的变化。同比侧重于年度间的比较，而环比侧重于连续时期内的变化。此外，定基比发展速度则提供了更长时期内的发展视角。