面板数据是一种时间序列数据结构，它包含对多个个体（如个人、公司或地区）的观察值的重复测量。面板数据也被称为纵向数据、追踪数据或长期数据。

面板数据通常具有两个维度：个体和时间。每个个体在多个时间点上有多次观察。通过跟踪个体随时间的变化，面板数据可以提供更多的信息和更准确的估计，相对于单次横断面数据（即在某个特定时间点的观察值）更具有经济和统计的意义。

面板数据在经济学、社会科学、医学等领域被广泛使用，可以用于分析个体特征的变化、评估政策干预的效果、探索个体之间的相互影响等。