原因：

1、黑色有助于减少视觉干扰：在进行机器学习训练时，模型需要处理大量的数据和信息，并通过多层神经元的计算和优化，挖掘出数据的内在规律和特征。为了减少视觉干扰和噪声对模型训练的影响，一些研究者选择使用黑色作为模型的基本色调。

2、黑色有助于突出模型结构：深度神经网络等机器学习模型通常由多个层次和节点组成，形成复杂的结构和拓扑。使用黑色可以更加清晰地展示模型的层级关系和架构设计，使得模型的结构更加易于理解和掌握。

3、黑色符合科技感和未来感：黑色作为一种高科技、未来感十足的颜色，能够增强机器学习模型的科技感和前沿性，让用户更容易接受和理解这些高端技术的应用和效果。