选择最适配 V-Ray 渲染硬件是提高渲染速度的关键。硬件性能直接关系到渲染效率，尤其是 CPU、GPU、内存和存储。

V-Ray 对硬件的优化利用了 CPU、GPU、内存、存储、网络和主板的全部功能。硬件速度越快，渲染速度越快。CPU 和 GPU 可以同时被 V-Ray 利用，具体取决于渲染方式。使用 CPU 引擎时，所有内核用于渲染，同时 GPU 可以用于降噪和应用镜头效果。GPU 引擎中，V-Ray 主要利用显卡渲染，但也会部分使用 CPU。混合渲染时，GPU 和 CPU 同时工作，渲染性能受硬件偏好影响。

最低系统要求可以在各自的产品页面上找到，使用相同版本 V-Ray 的所有产品要求相同。硬件选择应基于研究，V-Ray 基准测试结果能提供不同配置下性能的深入分析。

V-Ray Benchmark 是用于测试硬件使用 V-Ray 渲染速度的工具。结果页面允许与各种硬件配置的其他用户进行比较，无需进行物理测试即可评估性能。

硬件选择应考虑平台兼容性。V-Ray 支持 Windows、Linux 和 Mac，GPU 支持在 Windows 和 Linux 上使用，Mac 上没有官方 GPU 支持。

在渲染中，CPU 是关键组件，执行所有 V-Ray CPU 引擎计算，影响渲染时间。GPU 也能在 CPU 上加速降噪和镜头效果。V-Ray GPU 目前仅支持 NVIDIA 设备，不再支持 AMD 显卡。

GPU 多设备堆叠可以提高性能，但受到限制。混合架构卡也可堆叠，需支持所有卡并具有 5.2 及以上计算能力。多个 GPU 设备能共享 VRAM，通过 NVLink 实现。

内存对渲染速度影响较小，但场景复杂度决定所需的内存量。更多内存可减少 RAM/VRAM 紧张情况，降低崩溃风险。CPU 内存（RAM）堆叠使用，但需注意 NUMA 配置对性能的影响。

VRAM 为 GPU 内存，固定大小，无法堆叠。两个 GPU 设备各有内存，限制为最少的 VRAM。NVLink 可在两个 GPU 之间共享 VRAM 池，但有使用限制。

网络速度影响渲染时间，尤其是使用网络渲染或分布式渲染。存储速度同样重要，更快的存储驱动器允许更快的读写操作。固态驱动器（SSD）比传统硬盘驱动器（HDD）更快，适用于缓存场景数据。

对于不需额外购买硬件提升渲染速度的情况，考虑使用渲染云服务。此类服务提供 CPU 及 GPU 渲染支持，支持批量和联机渲染，减少本地资源需求，降低成本，提高渲染速度，提升工作效率。

此外，云工作站如赞奇云工作站提供全面管理、异地协同制作、安全存储和数据高速传输解决方案，确保数据安全，避免泄露。